ADV-037숲능력 측정형
데이터 오염
Data Contamination
학습 난이도
숲
평가 문제나 정답이 학습 데이터에 섞여 공정한 평가를 방해하는 문제.
한 문장으로 이해하기
데이터 오염은 평가 문제나 정답이 학습 데이터에 미리 섞여, 모델이 외운 답으로 높은 점수를 받는 문제입니다. 평가의 신뢰를 떨어뜨립니다.
이렇게 떠올리세요
시험 문제가 사전에 유출된 시험과 같습니다.
실제 예시
벤치마크 문제가 학습 데이터에 들어가면 점수가 부풀려집니다.
핵심 한 문장
데이터 오염은 시험 문제가 미리 새어 점수를 부풀리는 문제입니다.
위 문장을 보지 않고 자기 말로 다시 설명해보면 오래 기억에 남습니다.