ADV-039숲능력 측정형
캘리브레이션
Calibration
학습 난이도
숲
AI의 자신감과 실제 정답률이 얼마나 맞는지 보는 기준.
한 문장으로 이해하기
캘리브레이션은 모델이 말하는 자신감이 실제 정답률과 얼마나 맞는지를 보는 지표입니다. 잘 맞을수록 '확실하다'는 말을 믿을 수 있습니다.
이렇게 떠올리세요
일기예보의 '비 올 확률 70%'가 실제와 맞아떨어지는 정도와 같습니다.
실제 예시
90% 확신한 답이 실제로 90% 맞으면 캘리브레이션이 좋은 것입니다.
핵심 한 문장
캘리브레이션은 AI의 자신감과 실제 정답률이 맞는 정도입니다.
위 문장을 보지 않고 자기 말로 다시 설명해보면 오래 기억에 남습니다.